데이터의 정의와 특성
가. 데이터의 정의
- 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다.
- 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.
- 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다.
나. 데이터의 특성
| 구분 | 특성 |
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| 존재적 특성 | 객관적 사실(fact, raw material) |
| 당위적 특성 | 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis) |
데이터의 유형
| 구분 | 형태 | 예시 | 특징 |
|---|
| 정성적 데이터(qualitative data) | 언어, 문자 등 | 회사 매출이 증가함 등 | 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모 됨 |
| 정량적 데이터(quantitative data) | 수치, 도형, 기호 등 | 나이, 몸무게, 주가 등 | 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 |
지식경영의 핵심 이슈
| 구분 | 의미 | 예시 | 특징 | 상호작용 |
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| 암묵지 | 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 | 김장김치 담그기, 자전거 타기 | 사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어려움 | 공통화, 내면화 |
| 형식지 | 문서나 메뉴얼처럼 형상화된 지식 | 교과서, 비디오, DB | 전달과 공유가 용이함 | 표출화, 연결화 |
데이터와 정보의 관계
가. DIKW의 정의
- 데이터(Data) : 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
- 정보(Information) : 데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것
- 지식(Knowledge) : 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것
- 지혜(Wisdom) : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물
나. DIKW 피라미드
최종적으로 지혜를 얻어내기 위한 과정을 계층구조로 설명하는 모형.